Referenz

Software für Free-Floating Carsharing

Entwicklung einer skalierbaren Carsharing Software für die Volkswagen-Tochter UMI — von der nativen App bis zur cloud-nativen Flottensteuerung im Livebetrieb.

Mockup der WeShare App in Hand vor Auto

Free-Floating Carsharing Definition: Woran haben wir gearbeitet?

Für die Volkswagen-Tochter UMI haben wir die Free-Floating-Carsharing Software hinter WeShare entwickelt. Free-Floating-Carsharing ist ein Carsharing-Modell, bei dem Fahrzeuge innerhalb eines festgelegten Geschäftsgebiets flexibel auf öffentlichen Parkplätzen angemietet und nach der Nutzung an einem beliebigen erlaubten Ort wieder abgestellt werden können. Im Gegensatz zum stationären Carsharing sind die Fahrzeuge nicht an feste Stationen gebunden, sondern können spontan und ohne Rückgabe an denselben Standort genutzt werden.

In der Entwicklung der Software für die Free Floating Car Sharing Plattform übernahmen wir die führende Rollen in Architektur, Backend, Apps, Business Intelligence und DevOps und brachten innerhalb weniger Monate ein marktreifes MVP auf die Straße.

Unser Kunde: Wer ist Volkswagen AG / WeShare - UMI?

Die Volkswagen AG zählt zu den weltweit führenden Automobilunternehmen und vereint Marken wie Audi, Porsche und Lamborghini unter sich. UMI (Urbane Mobilitätsdienste) ist die VW-Tochter für neue Mobilitätskonzepte und trieb mit WeShare das Free-Floating Carsharing in deutschen Großstädten voran.

Smarte Free Floating Carsharing Lösungen dank  Echtzeitdaten

E-Fahrzeuge im Betrieb (2021)
~ 0
Nutzende in Deutschland
0 +
von Entwicklungsbeginn bis MVP-Launch
< 0 Monate
Digitales Interface Telematiksysteme mit Feature-Icons und Navigationsmap

Ziele bei der Entwicklung der Carsharing Software

Ziel war es, eine Corporate Carsharing Software zu schaffen, die tausende Fahrzeuge gleichzeitig in Echtzeit verwaltet — ohne feste Stationen, dafür mit Fernwartung, Diagnose und automatischem Onboarding. Die Plattform sollte von Tag eins an auf Skalierung ausgelegt sein und dem Nutzer ein reibungsloses, App-gesteuertes Free-Floating-Erlebnis bieten — von der Buchung bis zur automatisierten Abrechnung.

Free Floating Carsharing App

Aktuelle Themen

Entscheidende Faktoren bei der Entwicklung einer Corporate Carsharing Software

Die perfekte Verbindung aus Daten, Technologie und Nutzererlebnis für erfolgreiches Carsharing

->

Schlüsselfaktoren

  • Massentelematik-fähige Architektur für tausende vernetzte Fahrzeuge
  • Native App-Qualität als Wettbewerbsvorteil im Carsharing-Markt
  • Cloud-native Skalierbarkeit ohne Infrastruktur-Overhead
  • Automatisierte Ident-Verfahren und Abrechnung
  • Frühe Usertests und kontinuierliches Nutzerfeedback
  • Time-to-Market vor technischer Perfektion
  • Hardwarenahe Testinfrastruktur für reale Telematikbedingungen

->

Umsetzung

  • Native iOS- und Android-Entwicklung statt Cross-Platform-Framework
  • Vollständig serverlose Architektur auf der Google Cloud Platform (Cloud Functions, Firestore, BigQuery)
  • Automatisierte Ident-Verfahren, Abrechnung von Parkgebühren und App-gesteuerte Fahrzeugverriegelung
  • Domain Teams nach Domain-Driven-Design-Prinzipien mit eigenverantwortlichem Monitoring
  • BI-Infrastruktur zur Auswertung von Flottenauslastung, Nutzungsverhalten und Betriebskosten
  • CI/CD über GitHub Actions mit vollautomatisiertem Produktions-Rollout nach Pull-Request-Review
  •  

„Die Zusammenarbeit mit IT Sonix war stets durch Vertrauen und Professionalität geprägt. Mit ihrer technischen Expertise sowie Erfahrung im Projektmanagement hat IT Sonix maßgeblich die erfolgreiche Umsetzung des Projekts unterstützt.“

Head of Mobility Platform App Development

Volkswagen AG

Ergebnisse der Zusammenarbeit

Die Carsharing Software ging planmäßig live und wuchs bis 2021 auf rund 2.300 E-Fahrzeuge und über 200.000 Nutzende in zwei deutschen Großstädten. Die native App-Qualität hob die Plattform spürbar von anderen Free-Floating-Carsharing-Anbietern ab, während die serverlose Architektur hohe Performance bei niedrigem Wartungsaufwand lieferte — ohne VM-Management und mit automatischem Scaling bei steigenden Nutzungszahlen.

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